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基于改进ESGP与预测区间的剩余寿命预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进ESGP与预测区间的剩余寿命预测方法及装置,其中,方法包括:采集待测设备的运行数据,并根据运行数据提取待测设备的趋势特征;根据趋势特征通过基于岭回归的回声状态网络对待测设备的剩余使用寿命进行初步预测,以得到初步预测结果;将初步预测结果作为高斯过程的先验知识,并通过回声状态高斯过程对剩余使用寿命进一步预测,以获取带有预测区间且更准确的预测结果。该方法基于多传感器采集的系统运行数据对剩余使用寿命进行高质量预测,在考虑预测不确定性的情况下为后续维护提供更加可靠的信息,从而可以有效减少设备的停机时间与维护成本,提高设备运行效率与安全性,具有工业应用价值,简单易实现。

著录项

  • 公开/公告号CN109145373B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201810785197.2

  • 发明设计人 张林鍹;刘重党;廖源;姚荣;

    申请日2018-07-17

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F111/10(20200101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:27

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