一种基于卷积神经网络的织带边缘毛疵缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的织带边缘毛疵缺陷检测方法，利用摄像机采集织带图片，对织带的边缘进行提取，分别得到有毛疵缺陷的样本图片和无毛疵缺陷的样本图片；将采集到的样本图片利用具有多尺度并行训练结构的卷积神经网络进行分类检测，该卷积神经网络能够在增加神经网络深度与宽度的同时，去除普通卷积神经网络中的全连接层，并将一般的卷积转化为稀疏连接，再利用密集成分来近似最优的局部稀疏结构来保持神经网络的高计算性能。因此，本发明的毛疵缺陷检测方法，不仅能够对织带边缘毛疵缺陷进行有效的检测，并且能够有效保持或减小卷积神经网络的计算量，从而提高计算性能。