基于自适应阈值小波变换的心电信号降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应阈值小波变换的心电信号降噪方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：采用Mallat算法，选择小波函数sym6和分解层数J，对含噪心电信号进行小波分解，得近似系数和细节系数；步骤2：设定自适应于各层细节系数的阈值，并选择阈值函数；步骤3：对各层的细节系数进行自适应阈值处理，去除工频干扰和肌电干扰，对近似系数处理去除基线漂移；步骤4：对处理后的心电信号进行小波重构，得到信号的近似最优估计值。本发明方法充分利用了小波变换多分辨率特性，提供了一种自适应阈值选取方式，即在每一级层上采用不同阈值，灵活地将噪声和信号分离，提高了信号特征的可分离性，在视觉、均方误差和信噪比三方面较传统方法效果更好，较好的保留了图像的细节信息，具有较高的实用价值。