中文排比句识别方法及系统

摘要

本发明提出一种中文排比句识别方法及系统，该方法包括以下步骤：选取目标数据集，其中，目标数据集中包括多种类型的文章；将当前文章中每两个句子构成一个句对，并对得到的句对构建不同维度的特征；根据随机森林方法构建分类模型，并将得到的特征作为模型输入，以根据预设的评价指标对特征进行筛选，得到一组最好的特征以对模型进行训练；根据训练后的模型，在新的测试测试集上对排比句进行抽取，并将抽取的句对组合成句组进行评价，以将句对的分类扩展为句组的分类。本发明能够对文章中的排比句进行有效识别和分类，进而对文章的自动打分和评价系统具有积极的促进作用。