一种基于Faster R-CNN的手势检测和识别方法

摘要

一种基于Faster R‑CNN的手势检测和识别方法，包括以下步骤：S1，采用Faster R‑CNN网络，面向手势识别应用设置网络中的参数；S2，给手势样本制作标签，并将标签样本作为Faster R‑CNN网络的输入，从其共享卷积层中输出有效的非线性特征并输入到区域提取RPN网络和Fast R‑CNN网络；由具有扰动交叠率算法的RPN网络获得手势目标的区域建议，并反馈给Fast R‑CNN网络；S3，由Fast R‑CNN网络通过分类层和边框回归层，输出手势位置和手势类别。本发明提供了一种增强鲁棒性、提高准确率的基于Faster R‑CNN的手势检测和识别方法。