首页> 中国专利> 一种基于粒子群优化和打分准则的肿瘤关键基因识别方法

一种基于粒子群优化和打分准则的肿瘤关键基因识别方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化和打分准则的肿瘤关键基因识别方法,包括定义一种基因打分准则来获取基因分类能力信息以过滤于肿瘤类别低相关的基因;结合基因分类能力信息利用Metropolis准则改进粒子群PSO算法以实现肿瘤关键基因的识别。本发明基因分类信息和改进PSO的新方法克服了传统的基于PSO识别肿瘤关键基因方法易于陷入局部最优解的缺点,并能选出数目更少且与肿瘤类别高度相关的基因子集,从而有助于提高后续的肿瘤识别。

著录项

  • 公开/公告号CN106951728B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201710122524.1

  • 申请日2017-03-03

  • 分类号G16B20/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:03

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号