一种利用WiFi信号识别手写字母的检测与匹配机制

摘要

本发明公开了一种利用WiFi信号识别手写字母的检测与匹配机制。本发明主要利用无线信号多径传播的特点，获取CSI(Channel State Information，信道状态信息)数据，这些数据携带了反映外部环境特征的信息，包括写字母时的手部运动。从去噪(巴特沃斯滤波和主成份分析滤波)后的CSI数据发现，处于手写字母的阶段，CSI数据出现明显波动，而在无手写动作阶段，CSI数据相对平稳，根据此特点，本发明提出一种波形特征提取算法，检测并提取只包含26个手写字母信息的波形。最后，本发明提出了特征匹配与上下文纠错相结合的方案，以波形作为匹配特征，对提取的26个特征波形进行机器学习分类，利用DTW(动态时间规整)算法匹配波形，通过上下文错误纠错算法提高系统的识别准确率。