一种伪装语音说话人性别识别的方法及系统

摘要

本发明公开了一种伪装语音说话人性别识别的方法，其采集并清洗电子伪装语音的共振峰参数；接着利用构建的全连接神经网络模型，以共振峰参数作为输入矩阵，通过全连接的非线性变换堆叠层计算，确定电子伪装语音说话人性别分类。本发明提供的方案基于全连接神经网络对伪装语音说话人的性别进行识别，识别的准确率达95％以上，可有效克服现有技术所存在的问题。