基于监督梯度提升器的多级癫痫脑电信号自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于监督梯度提升器的多级癫痫脑电信号自动识别方法，属于神经科学、智能信息处理、应用数学、人因工程技术领域。本发明首先对采集的原始脑电信号进行预处理；然后对预处理后的无噪声的脑电信号进行频域特征提取；构建分类癫痫脑电信号的分类器；通过多种评估指标来评估三个分类器的分类性能，确定最适合进行分类多种类别数据的分类器；最后将所确定的分类器的识别结果为后续使用提供决策支持。本发明不仅通过小波变换提取脑电信号的频域特征，而且通过统计技术提取统计特征；同时利用的梯度提升树分类器具有高度并行化，可提高运行效率。