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基于复杂网络与大数据结合的通信网络鲁棒性评估方法

摘要

本发明提供了一种基于复杂网络与大数据结合的通信网络鲁棒性评估方法,通过建立通信网络的模型,将通信网络抽象成一个复杂网络;运用数据挖掘算法对故障数据进行处理;对模型进行仿真建模,将分析数据加载到仿真平台中,设定调整转发能力、缓存能力、转发负载以及改变路由策略,得到更加真实、可靠、准确的仿真评估结果;本发明基于复杂网络技术建立现实世界复杂系统的网络模型,利用随机仿真技术和系统运维大数据对系统“健壮性、安全性和可靠性”等性能进行评价并提供优化方案;发现通信网络在故障发生后的级联传播与扩散问题,找出影响整体网络安全与可靠性的脆弱环节,包括故障设备及故障传播路径,进一步基于网络拓扑结构提供优化方案。

著录项

  • 公开/公告号CN107682195B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中北大学;

    申请/专利号CN201710949782.7

  • 发明设计人 宋礼鹏;石琼;王秀川;

    申请日2017-10-13

  • 分类号H04L12/24(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:39

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