一种基于启发式高斯云变换的人脸识别技术

摘要

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种基于启发式高斯云变换的人脸识别方法。该方法包括以下内容：利用摄像头获取目标人脸图像；将目标人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中，输出一个只有五官对齐人脸切割后的正方形人脸脸框图像；构造基于random_normal激活函数的神经网络模型，并定义新的人脸识别损失函数；将经过预处理的人脸图像数据集CASIA‑WebFace对已构造的神经网络模型进行预训练，并保留训练后的模型的结构和参数；将目标人脸图像与人脸数据库中人脸图像输入到神经网络模型中，然后利用启发式高斯云变换算法得到含混度来判断人脸识别结果。该方法提供了一种基于启发式高斯云变换的人脸识别方法，定义了一种新的人脸识别损失函数，代替了softmax分类方法，不再需要考虑识别对象的样本数少、分类类别多等问题，从而提高了精度。