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基于深度神经网络的高分辨率航拍视频运动目标检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,提出一种基于深度神经网络的高分辨率航拍视频运动目标检测方法,旨在解决在航拍视频中的运动目标的检测中准确率低和环境适应能力差的技术问题。为此目的,本发明的基于深度神经网络的高分辨率航拍视频目标检测方法包括:基于预设的稀疏特征点跟踪网络并根据待检测航拍视频中当前时刻图像帧与前一时刻图像帧,获取光流特征图;基于预设的可动目标概率估值网络并根据上述当前时刻图像帧,获取可动目标的表观特征图;基于预设的运动目标检测网络并根据上述光流特征和表观特征图,获取上述高分辨率航拍视频中运动目标的大小和位置。基于上述步骤本发明可以快速、准确的从高分辨率的航拍视频中对运动目标进行检测。

著录项

  • 公开/公告号CN109063549B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201810629556.5

  • 发明设计人 兰晓松;李书晓;朱承飞;常红星;

    申请日2018-06-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:15

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