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无人机航拍影像农田块对象精准提取方法

摘要

本发明提供了一种无人机航拍影像农田块对象精准提取方法,包括以下步骤:多尺度轮廓检测:输入一幅高分辨率航拍影像后,进行多尺度轮廓检测,获得图像中每一像素点处在不同尺度上的平均轮廓强度值;基于分水岭变换的底层分割块生成:通过分水岭变换将轮廓信息转化为最底层的分割块信息,同时得到相邻分割块之间轮廓的权重值;基于轮廓强度的多尺度分割图生成:通过分析轮廓权重信息来逐层组合分割块,得到不同尺度的分割图;基于图像分类的非农田区域剔除:通过基于SVM的图像分类来判定图像中每个像素点是属于农田类别还是非农田,并利用图像分类信息来剔除非农田分割块,只保留农田分割块。本发明最终实现了对农田块对象的精准、可靠提取。

著录项

  • 公开/公告号CN107563413B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 千寻位置网络有限公司;

    申请/专利号CN201710677924.9

  • 发明设计人 丁拥科;

    申请日2017-08-09

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构31302 上海市海华永泰律师事务所;

  • 代理人包文超

  • 地址 200433 上海市杨浦区军工路1436号64幢一层J165室

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:07

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