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一种基于本体和群智能算法的中文歧义切分方法

摘要

本发明提供一种基于本体和群智能算法的中文歧义切分方法,包括:获取用户输入的一个问句进行预处理,得到至少一个候选切分方式,形成候选切分方式集合W;利用本体中标注的同义词信息创建同义词簇;并计算词形的词位置e;以三个连续词形为单位,创建双向三元模型、含词位置信息的语义双向三元模型以及含词位置信息的偏好语义双向三元模型,计算每一种候选切分方式在不同模型下出现的概率;利用不同的模型以及考虑句子断点向量的淘汰集,创建单目标优化模型,并通过群智能算法求解最优的句子断点向量,作为最优分词结果。本发明结合本体计算词频,并利用智能群算法求最优句子断点向量,有效降低错误分词结果,大大提高分词准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107391574B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建工程学院;

    申请/专利号CN201710464556.X

  • 发明设计人 林焓;薛醒思;

    申请日2017-06-19

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构35212 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人林云娇

  • 地址 350000 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:04

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