一种土地覆盖遥感分类方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种土地覆盖遥感分类方法及系统，所述方法包括：获取高分一号卫星宽视场成像仪采集的影像数据，并对所述影像数据进行预处理，得到每个像元的地表反射率；根据所述地表反射率，构建反映地表覆盖类型随时间变化的NDVI时间序列变量；根据所述NDVI时间序列变量，提取地表覆盖类型的时相特征；根据所述地表覆盖类型的光谱特征和所述时相特征，对待分类的遥感影像进行分类。所述系统执行上述方法。本发明实施例提供的土地覆盖遥感分类方法及系统，通过引入地表覆盖类型的时相特征，有效提高了土地覆盖分类精度，解决了目前土地覆盖分类精度尤其是植被类型分类精度不高问题。