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脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统

摘要

本发明涉及一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法,所述方法包括:获取转换时间步;在所述转换时间步持续时长内,接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息,所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息;根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息,通过预设的脉冲转换算法,获取人工神经元转换信息;输出所述人工神经元转换信息。本发明所提供的脉冲神经元信息转人工神经元信息的方法,将脉冲神经元信息,按照时间步的方式转换的方式,转换为人工神经元信息,提高了神经网络对于脉冲神经元信息和人工神经元信息的兼容能力。

著录项

  • 公开/公告号CN106845632B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710056200.2

  • 申请日2017-01-25

  • 分类号G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11606 北京华进京联知识产权代理有限公司;

  • 代理人王程

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:58

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