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一种基于社交网络的多维度综合推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于社交网络的多维度综合推荐方法,包括以下步骤:S1:建立社交网络模型和社区模型;S2:定义用户紧密度、用户实体兴趣度和实体相似度,所述用户紧密度反映两个用户之间关系的紧密程度,所述用户实体兴趣度反映用户对实体持有的兴趣程度,所述实体相似度反映两个实体所拥有属性的一致程度;S3:根据用户紧密度、用户实体兴趣度和实体相似度,向社交网络中的用户进行多维度的实体综合推荐。与现有技术相比,本发明分别从用户关系维度、实体相似维度以及用户兴趣维度出发,对社交网商务网站影响进行评估,从而更好地进行相关实体的推荐,具有广阔的实际应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN106528643B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海师范大学;

    申请/专利号CN201610894662.7

  • 发明设计人 张波;穆翠;赵勤;张倩;

    申请日2016-10-13

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵志远

  • 地址 200234 上海市徐汇区桂林路100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:58

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