地铁隧道全时全域振动监测历史数据的清洗压缩方法

摘要

本发明的地铁隧道全时全域振动监测历史数据的清洗压缩方法，读取地铁全时全域的振动检测文件，以传感器数量m为行，以时序数n为列，构建(m,n)形状的矩阵，其中，第i行表示第i个传感器所采集的时间数据序列；对每一个时间数据序列按时长w划分为若干片段；对片段计算振动能量，以获取每个所述片段的振动能量的一个能量值序列；导入K均值模型和清洗填充值，对能量值序列执行模型对象的预测方法，得到对应的标注序列；对其中最小的标注子集，反向对应到数据文件中相应的片段，写入清洗填充值，得到清洗后的文件。本发明利用了地铁隧道的振动监测数据的特点和用途进行数据清洗，从而大幅提高了压缩比例，节省了数据存储空间。