一种基于全谱段高光谱遥感数据的矿物识别方法

摘要

一种基于全谱段高光谱遥感数据的矿物识别方法，包含以下步骤：(1)读入不同波段范围高光谱数据；(2)对图像进行最小噪声分离，进行数据降维；(3)计算步骤(2)得到的最小噪声分离结果中的像元的信息熵，并设置阈值，提取信息熵小的像元；(4)将步骤(3)提取到的像元根据像元位置对应到原图像，获取光谱特征参数，与光谱库中矿物光谱曲线的光谱特征参数进行比对并标记；(5)将标记好的样本输入学习器，训练学习器，得到各单一波段范围的矿物识别结果；(6)基于主体多数投票法融合各波段范围识别结果，完成全谱段矿物识别。该方法在识别区域先验信息较少的情况下能够获得较高的识别精度，并利用全谱段数据使得识别结果全面、准确。