一种基于级联特征提取的唇部检测及读取方法

摘要

本发明公开一种基于级联特征提取的唇部检测及读取方法。该发明首先对输入视频的唇部区域，通过基于哈尔分类器和自适应推进算法的维奥拉琼斯方法实现检测；然后根据唇区色彩特征对检测区域进行阈值二值化以实现唇区提取，通过离散余弦变换将图像信息集中于数据矩阵的角区域，采用阈值筛选法提取数据；然后通过主成分分析法对贡献值最高的多个特征做维度提取，使数据进一步降维；使用样本数据建立用于识别的序列字典树，使用莱文斯坦距离做序列相似度分析和模糊匹配；最后将每帧静态特征与视频动态特征结合，通过动态序列查询完成唇区读取。本发明通过对唇区图像特征的多级提取和降维，能够提升唇读的速度和准确性，具有良好的实施性和鲁棒性。