一种基于贝叶斯压缩感知的雷达信号测量方法

摘要

针对具有结构性干扰噪声的雷达信号测量，基于贝叶斯压缩感知，建立其测量模型，通过对测量模型中的感知矩阵行向量进行能量约束，利用各信号分量的先验信息，最小化后验协方差的迹，结合多变量自适应回归曲线方法，对感知矩阵进行设计优化，从而实现对雷达信号的优化测量。合成数据的仿真结果表明，相比于未优化的测量方法，在不同的信号和干扰比值下，优化后的信号重构误差和重构所需的时间均明显降低。