视网膜OCT体数据识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种视网膜OCT体数据识别方法及装置，其中方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行处理，获得目标待识别图像，目标待识别图像为视网膜OCT体数据的多个二维切片图像；根据目标卷积神经网络对目标待识别图像进行识别，获得目标待识别图像的识别结果；根据待识别图像的每个目标待识别图像的识别结果，给出待识别图像的识别结果。本发明实施例利用自监督迭代学习的方法，先利用初始标签和训练样本训练卷积神经网络，再对训练样本图像进行重新分类，并结合聚类或阈值过滤等方法对训练样本图像进行重标签；反复迭代训练与重标签的流程，得到目标卷积神经网络，从而能够在仅有三维级别标签的图像的条件下，提高识别准确率。