基于深度学习的海上弱小运动船舶实时检测方法

摘要

本发明涉及基于深度学习的海上弱小运动船舶实时检测方法，步骤包含：步骤1、对海上监控系统视频中的图像进行目标检测处理；步骤2、对输入图像大小进行统一尺寸操作；步骤3、使用网络结构的第一部分来提取小目标特征；步骤4、对于提取到的特征，使用网络结构的第二部分的分类器对图像从浅层网络学习小目标的有效特征，再综合深层网络的位置信息，最终对小目标进行分类。所述网络结构为全卷积网络类型，且包含两个部分，第一部分的作用是提取目标的有效特征；第二部分的作用是检测目标并确定最终检测结果。