机译:LSTM深度学习模型在船舶运动的实时预测中的输入向量空间优化
Harbin Engn Univ Coll Shipbldg Engn Harbin 150001 Peoples R China;
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Ship motions real-time prediction; LSTM deep learning model; Input vector space optimization; Impulse response function; Auto-correlation function;
机译:股价预测深层学习模型中的新型滤波与靶向与目标向量的关系研究
机译:使用LSTM在连续动作空间中使用深度增强学习自动船舶碰撞
机译:EALSTM-QR:基于数值天气预报和深度学习的间隔风力预测模型
机译:利用波浪激励输入确定船舶运动估计的LSTM深度学习模型
机译:LV分布网的基于深度学习的托管能力分析,具有空间时间LSTMS
机译:通过GC-LSTM深入学习模型对卫星云图片台风级别的分类和预测
机译:图1:LSTM Model Gao,Chai&Liu(2017)的演示,其中XT是时间t的输入向量,HT是输出向量,CT存储Union的状态,它是输入门的向量,ft是忘记门的矢量,OT是输出门的向量,ΣiσfΣoσcσh是激活功能。