机译:图1:LSTM Model Gao,Chai&Liu(2017)的演示,其中XT是时间t的输入向量,HT是输出向量,CT存储Union的状态,它是输入门的向量,ft是忘记门的矢量,OT是输出门的向量,ΣiσfΣoσcσh是激活功能。
机译:识别最差的可靠性输入向量和相关的临界逻辑门
机译:TMV-Gate矢量:基于网关兼容的烟草马赛克病毒的表达载体,用于蛋白质的功能分析
机译:通过分解输出输入向量来限制多输出多输入DEA模型
机译:基于时间分辨斯托克斯矢量的细丝组织偏振门成像技术
机译:活细胞多粒子跟踪及其在研究非病毒基因载体的胞质运输中的应用。
机译:TMV-Gate载体:基于网关兼容烟草花叶病毒的表达载体用于蛋白质功能分析
机译:图3:(a)受约束的秩序(帽;资源和围栏是约束因子),其具有表示响应变量和两个轴之间的简单的Spearman相关性的载体覆盖(附录S2)。沿着轴1的群落分离在很大程度上与资源处理对群落结构的影响有关。因此,载体与轴1平行的程度反映了将该分类群的密度的负(向左)或正(右侧)相关的程度反映了碎屑。每个矢量的长度表示与序列的两个轴的响应变量的关节相关性,表示所示的圆圈的圆圈具有凸轴1的矛盾系数,≥50或≤-.50。为了防止图形上的杂乱,没有绘制向量的箭头头。缩写的键在图1中。(b)受约束的偏移(帽),其覆盖层表示多个相关系数(类似于单偏移部分相关系数)。