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一种火电厂发电日耗煤炭量的预测方法

摘要

本发明提供一种火电厂发电日耗煤炭量的预测方法,包括:获取该火电厂n天内发电日耗煤炭量;判断是否满足灰色GM(1,1)模型建模条件;采用灰色GM(1,1)模型对满足建模条件的火电厂发电日耗煤炭量进行建模;采用灰色随机GM(1,1)模型对n天内火电厂发电日耗煤炭量进行建模;利用灰色随机GM(1,1)模型进行预测,将灰色随机GM(1,1)模型输出估计值进行数据逆变换,对灰色随机GM(1,1)模型进行建模误差分析;判断灰色随机GM(1,1)模型的平均相对误差是否满足设定要求;计算残差序列;将残差序列建立灰色随机GM(1,1)模型,对火电厂发电日耗煤炭量进行预测。本发明利用灰色随机GM(1,1)模型对火电厂发电日耗煤炭量进行建模及预测,更能清晰的揭示复杂数据内部信息,能够取得更好的建模和预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107527122B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 渤海大学;

    申请/专利号CN201710917256.2

  • 申请日2017-09-30

  • 分类号G06F30/00(20200101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晓男

  • 地址 121013 辽宁省锦州市高新区科技路19号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:16

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