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一种基于算法的文本摘要自动提取方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于算法的文本摘要自动提取方法,涉及文本提取的技术领域,包含有以下步骤:S1、对文本进行预处理;S2、对文本进行特征提取;S3、采用现有的相似度计算方法对句子间的相似度进行计算,计算过程中进行加权处理;S4、以文本中的各句子为节点、以句子间的相似关系为边、以相似度为边的权值构造无向加权TextRank网络图;通过迭代计算至收敛,得到包含权重值的各个节点;S5、根据对应于各个节点的句子的权重值、文本的篇章结构及句子的位置信息选择核心句子,核心句子排序后作为提取结果进行输出。本发明还公开了摘要提取系统。本发明有利于提高文本摘要自动提取的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107133213B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东药科大学;

    申请/专利号CN201710314598.5

  • 发明设计人 余珊珊;苏锦钿;连俊玮;

    申请日2017-05-06

  • 分类号G06F16/34(20190101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构44416 广州科沃园专利代理有限公司;

  • 代理人张帅

  • 地址 510006 广东省广州市大学城外环东路280号

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:50

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