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基于非下采样轮廓波和目标可信度的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波和目标可信度的红外与可见光图像融合方法,主要解决红外与可见光图像融合结果中目标不够清晰的问题。其实现步骤是:1)待融合的两幅图像进行非下采样轮廓波NSCT变换,分解得到低频子带和高频子带;2)包含细节信息的高频子带系数,使用NSCT系数绝对值取大的融合策略进行融合;3)对NSCT低频子带系数,通过基于目标可信度的自适应混合融合策略实现融合;4)融合后的高、低频系数执行NSCT逆变换得到融合图像。本发明能充分提取红外图像的目标信息,有效保护可见光图像的细节,改善视觉效果,相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN107230196B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201710249290.7

  • 申请日2017-04-17

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T7/42(20170101);G06T9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:43

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