一种基于Cycle Gan图片拼贴并增强的扩充人群计数数据集的方法

摘要

本发明公开了一种基于Cycle Gan图片拼贴并增强的扩充人群计数数据集的方法，包括如下步骤：收集包含人的单张图片集和包含场景的单张图片集；把人的图片采用PS技术或深度学习模型提出，并且拼贴到包含场景的单张图片之中；采用Cycle Gan利用真实场景图片作为对抗数据集把拼贴得到的图片进行真实化处理；最终循环多次得到人群计数所需的图片数据集。本发明只需要选择对应的场景库和人群库，即可相应的生产大量自带标注数据的数据集。相对于其他方法工作量少而精炼，更加简单。