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【2h】

A prediction-based resampling method for estimating the number of clusters in a dataset

机译：一种基于预测的重采样方法，用于估计数据集中的簇数

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1. Resampling method to estimate intra-cluster correlation for clustered binary data [J] . Chakraborty Hrishikesh, Sen Pranab K. Communications in Statistics . 2016,第7a8期

机译：估计聚类二进制数据的集群内相关性的重采样方法
2. Resampling Methods Improve the Predictive Power of Modeling in Class-Imbalanced Datasets [J] . Paul H. Lee International Journal of Environmental Research and Public Health . 2014,第9期

机译：重采样方法提高了类不平衡数据集中建模的预测能力
3. A Resampling Method for Imbalanced Datasets Considering Noise and Overlap [J] . Taisho Sasada, Zhaoyu Liu, Tokiya Baba, Procedia Computer Science . 2020,第5期

机译：考虑噪声和重叠的不平衡数据集的重采样方法
4. Applying Resampling Methods for Imbalanced Datasets to Not So Imbalanced Datasets [C] . Olatz Arbelaitz, Ibai Gurrutxaga, Javier Muguerza, Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence . 2013

机译：将不平衡数据集的重采样方法应用于并非如此不平衡的数据集
5. A method to estimate the center intensity of an inhomogeneous Poisson cluster process. [D] . Kalinowski, Ann Marie. 1995

机译：一种估计非均匀泊松簇过程中心强度的方法。
6. A prediction-based resampling method for estimating the number of clusters in a dataset [O] . Sandrine Dudoit, Jane Fridlyand 2002

机译：一种基于预测的重采样方法用于估计数据集中的簇数
7. A prediction-based resampling method for estimating the number of clusters in a dataset [O] . Dudoit Sandrine, Fridlyand Jane 2002

机译：一种基于预测的重采样方法，用于估计数据集中的簇数

A prediction-based resampling method for estimating the number of clusters in a dataset

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