一种智能手机WiFi室内定位方法

摘要

本发明公开了一种基于标准化波形趋势和核极限学习机的智能手机WiFi室内定位方法，针对现有技术大多数是采用接收信号强度作为指纹特征，但是，由于接收信号强度容易受到动态室内环境的影响，存在各种噪声，导致定位精度严重下降。此外，它们的高计算成本已成为大规模应用的瓶颈。本发明将接收信号强度的标准化波形趋势作为室内定位的指纹特征，对设备异质性和室内动态环境具有良好的容忍性，本发明将标准化波形趋势和核极限学习机集成，设计出具有高效且稳健的室内定位方法，具有非常快的学习速度并提供最佳泛化性能。本发明能够在室内环境下实现对智能手机的高精度定位以及对环境动态变化有较好的鲁棒性。