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公开/公告号CN108564097B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-22
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN201711267789.7
发明设计人 徐雪妙;肖永杰;胡枭玮;
申请日2017-12-05
分类号G06K9/48(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人冯炳辉
地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学
入库时间 2022-08-23 11:14:33
机译: 基于多尺度快速区域卷积神经网络的图像目标检测方法和软件
机译: 使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译: 基于上下文多尺度快速区域卷积神经网络的图像对象检测方法和软件
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:具有深度卷积神经网络的偏振特征提取器的人工目标检测方法
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:基于层次和多尺度深度卷积神经网络的海上目标检测方法
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:一种用于遥感的多尺度多深度卷积神经网络 感知图像泛锐化
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。