基于深度置信网络的相同同位素标记双示踪剂PET分离方法

摘要

本发明公开了一种基于深度置信网络的相同同位素标记双示踪剂PET分离方法，其通过建立了对相同同位素标记的放射性示踪剂的混合浓度分布与两种单一的放射性示踪剂浓度分布之间复杂的映射关系来实现对两种分离的PET信号的预测。本发明基于房室模型和蒙特卡洛方法，选用三组相同放射性核素标记的示踪剂对作为对象，模拟了整个PET从注射到扫描的过程，生成了训练和测试数据，当测试数据输入搭建的通用深度置信网络时，预测结果能够较好地实现对两种单一的放射性示踪剂PET信号的恢复，这验证了用深度置信网络来进行相同同位素标记的双示踪PET信号分离的有效性。