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一种基于R-CNN的车窗年检标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于R‑CNN的车窗年检标检测方法。本发明先使用超像素算法提取建议区域,再使用级联思想设计CNN分类网络,使用CNN回归提升年检标检测位置准确性,最后使用年检标的先验信息提升年检标检测的性能。本发明使用车窗位置信息,减少计算量;同时使用超像素分割算法,对算法做了GPU优化和算法优化,并且使用了车型信息指导超像素分割算法得到更好的结果,只需要两次迭代就可以得到较好的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107247967B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江捷尚视觉科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710424766.6

  • 申请日2017-06-07

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构33272 杭州奥创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王佳健

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:06

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