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一种图像多级小波全子带压缩感知编码方法

摘要

本发明提出了一种图像多级小波全子带压缩感知编码算法对自然图像进行稀疏表示,将图像变换到具有极大稀疏性的小波域,低频子带对于重建图像非常重要,高频系数中每个元素及其子孙后代重要性和不同高频层系数的稀疏程度是不同的,根据稀疏矢量中高频子带系数的不同重要性来设计权值矩阵,并依据高层子带能量是低层子带能量倍的关系来设置对应每一高频层的权值,并最终得到改进的测量矩阵,最后对稀疏矢量进行压缩观测后得到测量值。在重建端,对有HL,LH和HH高频子带组成的稀疏矢量中,最终对重建系数矩阵进行小波反变换得到重建图像。

著录项

  • 公开/公告号CN108419083B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810241371.7

  • 发明设计人 胡栋;何永洋;丁健宇;

    申请日2018-03-22

  • 分类号H04N19/63(20140101);H04N19/96(20140101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人母秋松;董建林

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号南京邮电大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:51

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