一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播预测系统

摘要

本发明提出了一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播预测系统，包括：个体特征数据获取模块，所述个体特征数据获取模块用于获取在线社交网络节点上的个体特征；加速度计算模块，所述加速度计算模块用于根据个体特征数据获取模块获取的个体特征计算信息传播的加速度；受力分析模块，所述受力分析模块用于根据加速度计算模块计算得到的加速度获取信息传播在网络节点上的受力状况；数据判断模块，所述数据判断模块用于判断信息剩余能量是否大于或者等于信息预设能量阈值。本发明能够对在线网络事件进行热点预测，并通过数值分析、仿真实验和经验数据分析，验证了预测系统的合理性和有效性。