生产调度问题的分布集鲁棒模型的建模及优化求解方法

摘要

本发明提出的一种生产调度问题的分布集鲁棒模型的建模方法，属于生产调度及运筹学领域。本发明采用基于不确定分布函数集的分布集鲁棒优化方法对生产调度问题进行建模，模型由目标函数和约束条件构成，模型的目标为寻找一个最优的鲁棒调度序列，使得该序列的总流经时间在加工时间服从最差分布的情况下具有最小的条件风险价值。求解时，模型被分解为一个指派子问题和一个整数二阶锥规划子问题，采用最短平均加工时间优先准则以及本发明设计的两种柯西松弛算法，对模型进行优化并求得最优解。本发明将分布集鲁棒优化方法应用于生产调度问题中，比已有的鲁棒建模方法更符合实际生产情况，在保证系统性能的情况下，降低决策风险。