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公开/公告号CN109191491B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-08
原文格式PDF
申请/专利权人 华中科技大学;
申请/专利号CN201810878152.X
发明设计人 邹腊梅;陈婷;李鹏;张松伟;李长峰;熊紫华;李晓光;杨卫东;
申请日2018-08-03
分类号G06T7/223(20170101);G06N3/04(20060101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人李智;曹葆青
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2022-08-23 11:13:05
机译: 基于Ghost卷积特征融合神经网络的实时交通流量检测系统和方法
机译: 基于boost二进制卷积神经网络特征的目标识别
机译: -使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译:基于卷积神经网络的遥感场景分类多层特征融合
机译:基于卷积神经网络特征融合的合成孔径雷达图像的目标识别(Vol 12,046025,2018)
机译:基于卷积神经网络特征融合的合成孔径雷达图像的目标识别
机译:具有密集特征融合模型的全卷积网络用于目标检测
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:全卷积神经网络中基于多层特征融合的遥感图像快速飞机检测
机译:基于多层特征融合在全卷积神经网络中的遥感图像中的快速飞机检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。