基于孪生全卷积网络的单目标跟踪方法研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 目标跟踪的研究现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文的组织结构

第2章 孪生全卷积网络跟踪方法的相关理论

2.1 卷积神经网络

2.2 孪生神经网络相关理论

2.3 基于孪生全卷积网络的跟踪方法

2.4 本章小结

第3章 基于孪生全卷积稠密连接网络改进的跟踪器

3.1 卷积神经网络中影响跟踪性能的关键因素

3.2 改进的全卷积稠密连接网络

3.3 孪生全卷积稠密连接网络跟踪器

3.4 跟踪器的训练与测试过程

3.5 实验结果与分析

3.6 本章小结

第4章 引入样本平衡损失函数的孪生全卷积网络跟踪器

4.1 孪生全卷积网络跟踪器的样本不平衡问题

4.2 样本平衡损失函数

4.3 引入样本平衡损失函数的跟踪器

4.4 实验结果与分析

4.5 改进的跟踪器应用实践

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 研究工作总结与创新

5.2 未来研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果