一种基于机器视觉的T恤在线检测及分选方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的T恤在线检测及分选方法，包括以下步骤：1.建立T恤标准模板数据库，数据从生产厂家处获取；2.确定待测T恤的颜色、尺码、型号以及logo特征，从T恤标准模板数据库中找出该款标准T恤模板的数据，与通过CCD工业相机采集到的待测T恤的数据作对比，检出不一致的T恤；3.将步骤2中检出不一致的T恤与其他T恤标准模板匹配，作详尽分类。本发明的检测分类过程不受检测指标多，检测现场环境复杂，个人主观检测等因素影响；而且不需过多的人力检测，人力成本较低；避免出现因工人长时间工作注意力下降而导致的漏检误检现象；再之，因不用工人直接接触T恤，使不会出现T恤的二次污染；检测的准确率非常高。