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一种基于特征递增的混合型个性化音乐推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于特征递增的混合型个性化音乐推荐方法。本发明首先对歌词和评论文本进行情感分析,得到歌曲的情感向量;然后使用聚类算法对目标用户的听歌记录进行分类,得出目标用户的听歌喜好类别;再结合目标用户的社交关注关系,综合计算出目标用户对候选推荐歌曲的一个喜好程度值,最终实现个性化音乐推荐,本专利考虑目标用户的社交关注关系更易发现目标用户不太熟悉但具有潜在兴趣的歌曲,提高音乐推荐的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110134820B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201910341513.1

  • 发明设计人 姜文君;刘桂梅;任德盛;王国军;

    申请日2019-04-26

  • 分类号G06F16/635(20190101);G06F16/68(20190101);G06F16/9535(20190101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44260 深圳市兴科达知识产权代理有限公司;

  • 代理人王翀;贾庆

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:51

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