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公开/公告号CN109375497B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06
原文格式PDF
申请/专利权人 北京工业大学;
申请/专利号CN201811645938.3
发明设计人 耿淑琴;周生远;彭晓宏;侯立刚;祝欣;侯宇鹏;张明明;储孟浩;
申请日2018-12-29
分类号G04G21/00(20100101);G04G21/06(20100101);A61B5/16(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人沈波
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 11:11:19
机译: 基于智能手表的病毒信号检测方法和智能手表
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 基于视觉内容诱发和检测情绪变化的模拟器系统
机译:基于深度卷积神经网络的无线胶囊内窥镜图像中的侵蚀腐蚀和溃疡的自动检测
机译:Plantifyai:基于卷积神经网络的高效作物疾病检测和治疗的新型卷积神经网络的移动应用
机译:基于加速度计数据来自手腕磨损智能手表的智能落下检测方法
机译:基于语音中情绪变化的帕金森氏病检测
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:卷积神经网络在急诊室尾射线照相远端无线电尺的裂缝检测中的应用
机译:基于智能手机和智能手表结合使用的自动跌落检测系统。
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。