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基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表,智能手表由眼镜框架和手表本体两大部分构成,其中眼镜框架内部包括线圈天线、电源模块、生理参数感应类传感器、信号处理部分、无线通信模块;智能手表本体内部包括电源模块、MCU模块、ADC模块、无线通信模块、蓝牙模块、音频输出模块,外部通过内嵌线圈天线的表链连接,捕获周围的磁场能量进行无线充电,手表屏幕采用电阻触屏,其触摸敏感度弱,可通过指甲、触笔等任意物品触摸同时不易碎裂。通过信号处理部分绘制频谱图,应用无线通信模块将频谱图传递给智能终端,经过ADC模块将模拟信号转换成数字信号,再传递给MCU模块进行实时数据处理,最后通过音频输出模块输出语音提示。

著录项

  • 公开/公告号CN109375497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201811645938.3

  • 申请日2018-12-29

  • 分类号G04G21/00(20100101);G04G21/06(20100101);A61B5/16(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:19

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