基于TV和小波正则化的空间变化模糊图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于TV和小波正则化的空间变化模糊图像复原方法，包括：(1)对模糊图像进行灰度化；(2)根据灰度化的模糊图像构建模糊核分解模型，在所述模糊核分解模型中，采用奇异值分解方法将模糊核分解为基滤波矩阵和系数矩阵；(3)应用所述模糊核分解模型，并结合TV正则项和小波正则项构建去模糊模型；(4)将所述去模糊模型转化为增广拉格朗日形式后，在对增广拉格朗日形式的去模糊模型进行改进，得到新去模糊模型；(5)采用ADMM算法对新去模糊模型进行数值迭代求解，获得复原图像。该方法解决了TV正则化算法在复原过程中产生的细节信息丢失问题。