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基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法

摘要

本发明属于农业灾害识别领域,为在玉米的生育前期就对植株的旱情状况做出判断,为农业工作人员后续的工作做准备,保证玉米供水充足,植株正常生长,防止灾害发生。为此,本发明,基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法,首先对所获取到的玉米植株图像进行预处理,模拟实际应用中可能会出现的样本状况,作为对原始样本集的扩充;此后,将所获取到的亮度调整后样本、位置变化后样本和原样本集合并作为新的样本集进行后续的处理,从新样本集中提取包括颜色、奇异值以及纹理的三类特征,采用遗传算法对特征进行降维处理,构建特征数据库;最后选用最小二乘支持向量机作为分类器对玉米植株做出旱情识别。本发明主要应用于农业灾害识别场合。

著录项

  • 公开/公告号CN106845497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710020837.6

  • 发明设计人 路志英;刘书辰;

    申请日2017-01-12

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/45(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    授权

    授权

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170112

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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