基于图像的玉米生育前期干旱胁迫自动识别方法

摘要

本发明公开了基于图像的玉米生育前期干旱胁迫自动识别方法，包括以下步骤：1)制备处于不同干旱胁迫条件下的生育前期玉米植株图像样本集，具体过程为：利用成像设备获取多幅处于不同干旱胁迫条件下的生育前期玉米植株图像样本，对样本图像进行分割处理，对分割后的目标图像进行特征提取，获得图像样本的特征向量，并记录图像样本所属的干旱类别；2)利用获取的生育前期玉米植株图像样本集训练两级干旱胁迫自动识别模型；3)玉米生育前期图像样本干旱胁迫自动识别步骤。本方法有效地实现了生育前期玉米植株的干旱胁迫状态的自动识别，能够对农业干旱灾害进行及时的预警，减少玉米作物及其经济损失；并通过实验验证了本方法的有效性。