一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法

摘要

本发明涉及一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建汉越双语词向量，将两种语言的词向量转换到同一语义空间。然后，构建了多特征融合向量，将双语新闻要素共现程度、词频特征、句子位置和句子相关度特征等统计特征融入到双语词向量中。最后，构建了基于要素关联注意力机制的LSTM神经网络模型，计算出句子的重要性分值，依据相关性分析算法，可选取分值较高的句子删除冗余信息生成摘要。本发明在汉越双语新闻文档集上取得了较好的摘要生成效果。