基于深度学习的上腹部转移淋巴结节自动识别系统、计算机设备、存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的上腹部转移淋巴结节自动识别系统，属于图像识别技术领域。该系统包括：faster–rcnn模型，所述faster–rcnn模型包括：特征提取网络、区域生成网络和fast‑rcnn目标检测器；首先，利用特征提取网络对输入的CT图像的图像特征进行抽象并生成卷积特征图；然后，利用区域生成网络对所述卷积特征图进行筛选，生成转移淋巴结节候选区域；最后，在所述fast‑rcnn目标检测器中，由感兴趣区域特征池化层对所述卷积特征图以及所述候选区域进行卷积操作，得到一组低维特征，将所述低维特征分别输入到两个子全连接层进行回归与分类，最终输出转移淋巴结节区域的位置以及概率。