一种基于遗传算法的多储能系统优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的多储能系统优化调度方法，该方法基于电力负荷的历史数据，使用线性回归预测法进行当日的电力负荷预测，并在预测负荷的基础上，基于多个电池储能系统的工作参数和特点进行分别建模，结合多个储能系统协同工作的特点，将不同电池不同时刻的功率变化情况作为决策变量，将各个用户的用电峰值之和作为优化目标，采用启发式的遗传算法对问题模型进行求解并进行优化调度，在不改变用户用电行为的前提下，达到整体用户峰值削减更显著的目的。本方法提高了单个储能系统的利用率，对用户群整体而言，可以实现综合利益最大化、整体最优的优化结果。本发明方法对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。