一种embedding编解码器的语音增强系统及方法

摘要

本发明提供了一种embedding编解码器的语音增强系统，构造了一个堆叠的神经网络模型，神经网络模型对语音语谱图进行编码，对每个时频元高维映射而形成embedding向量表示。基于上述系统，本发明还提供了一种embedding编解码器的语音增强方法。本发明从高维映射的角度对语音语谱图中的时频元进行建模，提出了一种新颖的语音增强模型结构，能够有效提升带噪语音质量和可懂度，并且对不同信噪比环境有着良好的泛化性。此外，本发明中神经网络模型可在低信噪比环境下稳定工作。