一种基于神经网络自适应健康监测的可穿戴设备

摘要

本发明公开一种基于神经网络自适应健康监测的可穿戴设备，包括：运动状态求解模块、运动环节判断模块、降维求解模块、生理参数设定模块、生理参数采集模块；运动状态求解模块采集加速度传感器输出的加速度数据，并经小波变换过滤高频噪声，划分用户的运动状态；运动环节判断模块，结合角速度对所述运动状态进行细分，获得运动细分环节；降维求解模块，使用优化的SVM分层级结合不同层级数据对部分病态特征的进一步精细区分。本发明分析环节综合不同特征降维取样，大大减少了运动量，通过重点计算验证环节，又保证了正确性，提高所获得的用户生理参数的医学参考价值，并在同等情况下提取功耗待机能力。